我院梅中亚博士以第一作者和通讯作者身份，在《Advanced Engineering Informatics》（中科院2025年SCI一区TOP期刊）发表题为“An integrated optimization and visualization approach for construction site layout planning considering primary and reuse building materials”的研究论文。
论文以施工现场临时设施布局规划（CSLP）为研究对象，在同时考虑一般建筑材料与周转材料的基础上，提出了一种集成优化与可视化的CSLP方法。首先，在考虑材料堆放形式、库存水平、运输过程及现场障碍物的情况下，引入确定临时设施现场尺寸、运输频率与距离的计算方法。随后，将CSLP问题构建为以总运输成本最小化为目标的数学优化模型。进一步地，基于贪心算法识别出现场可用空间，并设计启发式算法求解该模型。通过与蚁群算法、遗传算法和粒子群算法等其他常用元启发式算法进行比较分析，证明了所设计算法在求解CSLP问题上的优越性。最后，采用基于建筑信息模型（BIM）的参数化建模方法，自动、动态地以三维形式呈现优化结果。通过在中国重庆开展的案例研究，对所提方法进行了说明与验证。研究结果表明，所提出的方法能够高效、精确地生成可同时容纳一般建筑材料与周转材料的存储及加工类临时设施的三维布局。
