2025年10月18日，由管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会主办，重庆工商大学管理科学与工程学院、智能商务与供应链系统重庆市重点实验室、现代产业链供应链发展协同创新中心联合承办，重庆工商大学人工智能学院、北京航空航天大学数据智能与智慧管理工信部重点实验室协办的第五届“数据智能与管理”学术会议暨2025年管理科学与工程学会人工智能技术与管理应用分会年会在重庆工商大学大剧场隆重召开。
会议以“人工智能与管理科学交叉领域”为主题，邀请国内资深专家学者汇聚一堂，共同探讨人工智能技术在管理领域的应用实践、前沿学术研究及未来发展方向。
本次会议包括开幕式、主题报告、分论坛三个环节。
开幕式由重庆工商大学管理科学与工程学院院长黄钟仪教授主持，她详细介绍了“数据智能与管理”学术会议的举办背景及参会嘉宾情况，并指出本次会议立足数据智能前沿，聚焦数智化技术与管理实践的深度耦合，旨在为学术界与产业界搭建跨界对话平台，开拓研究视野，激发理论与方法创新。
重庆工商大学管理科学与工程学院院长黄钟仪教授
重庆工商大学党委书记曾维伦教授致欢迎辞，首先代表学校对本次大会的召开表示诚挚的祝贺，向长期支持和关心重庆工商大学建设和发展的各位领导、各位专家表示衷心的感谢。然后曾维伦教授回顾了重庆工商大学七十余年的办学历程，指出学校在科研平台与学科建设方面持续取得突破，并表示我校将以此次会议为契机，继续加强与其他高校领导专家的交流合作，进一步推进我校的双一流建设和发展，为地方经济社会发展做出更大的贡献。
重庆工商大学校党委书记 曾维伦教授
大会主席、人工智能技术与管理应用研究会主任委员、北京航空航天大学吴俊杰教授在致辞中对各位专家学者的到来表示热烈欢迎。他指出，数据智能与管理是当前最具战略意义的交叉前沿方向之一，将快速发展的人工智能技术与复杂管理问题相结合，是推动数据智能与管理领域创新发展的重要途径。本次会议的交流与对话，有望为相关研究与实践注入新思路与新动能。
大会主席、人工智能技术与管理应用研究会主任委员、北京航空航天大学吴俊杰教授
大会报告中，西安交通大学教授徐宗本院士以“大模型极限理论：解读智能涌现与尺度律”为主题，从“大模型的语言理解、工具构造与实验验证”三方面展开报告。他指出，大模型之“大”不仅是参数与数据的量变，更体现为量变引发的智能质变，核心是“智能涌现”与“尺度律”。徐院士强调，大模型根基在极限理论，其既揭示模型能力边界，也为认知扩展提供方法论；实践中需通过构造可逼近极限的架构与验证实验，解答“大模型能解决什么”“不能解决什么”，为理解与发展数据智能奠定基础。
西安交通大学大学 徐宗本院士
清华大学文科资深教授陈国青教授发表题为“大数据管理决策研究—新洞察与新课题”的大会报告。从“大数据时代的新跃迁”切入，指出当前决策环境正经历数据层面治理升级、算法层面智能驱动与赋能层面能力重构。他介绍重大研究计划提出的“大数据管理决策”全景式框架，强调需从决策范式、分析技术与资源治理三维协同推进以赋能管理创新，还指出管理决策遇大数据后面临新挑战，亟需识别刻画人机情境中的间接关系、隐含机制与高阶结构，并强调大模型与小模型结合将成未来重要方向，以平衡智能推断与可解释治理。
清华大学文科资深教授陈国青教授
摩根大通学者、美国特拉华大学方晓教授在线上发表了题为“Computational Design Science: A Critical Information Systems Research Area Contributing to AI and Data Science”的报告。重点介绍了以业务或社会问题为出发点的“计算设计科学（Computational Design Science）”范式。他指出，与传统方法不同，计算设计科学强调从实际情境出发提出可运行的解，再以方法论贡献回馈知识体系。方教授强调，用途导向的人工智能研究不能脱离管理与业务背景，必须嵌入具体的组织、人群与社会场景中，才能形成真正具有解释力与应用价值的AI方法与决策工具。
摩根大通学者、美国特拉华大学方晓教授
国家杰出青年基金获得者、清华大学崔鹏教授发表题为“迈向结构化数据通用大模型”的报告，指出通用人工智能需语义空间（LLM）、物理空间（Embodied AI）与数据空间（LDM）三类模型支撑。但现有LLM基于文本语料构建，对结构化数据业务语境理解有限，难触达工业核心场景，也难实现跨行业泛化与可解释推断。因此亟需发展以数据为中心的结构化数据通用大模型（LDM），其以“因果即规律”为核心，通过建模大规模产业核心数据的因果结构与分布规律，为工业与治理场景提供可用、可迁移、可验证的智能能力，补足AGI数据空间缺口。
国家杰出青年基金获得者、清华大学崔鹏教授
国家杰出青年基金获得者、香港中文大学（深圳）数据科学学院副院长王子卓教授发表题为“Training Large Language Models for Optimization Modeling”的报告，指出工业界对运筹优化技术需求激增，但人才缺口显著，现实部署还面临学习门槛高、模型定制敏感、业务与算法沟通断层等问题。大语言模型虽凭知识广覆盖、交互友好优势有望推动优化建模普及落地，却存在建模能力不足、训练数据质量不均、隐私限制及测试任务同质化等挑战。其团队提出构造“问题—模型—代码”三元示例训练模型，以半自动化流程生成合成数据集，将数据从真实案例扩至百万级规模，提升模型在真实优化问题中的建模与求解能力，旨在应对复杂优化挑战并产生实际影响。
国家杰出青年基金获得者、香港中文大学（深圳）数据科学学院副院长王子卓教授
随后，会议颁发了第五届数据智能与管理学术会议“优秀论文奖”与“优秀论文提名奖”。在10月17日下午的论文工作坊环节，40余名论文的作者代表就自身及团队所写论文的核心思想、研究范式、研究亮点、研究结论等向参会师生们进行了展示介绍与交流，经过委员们的讨论和评选，最终选出了4名优秀论文奖和5名优秀论文提名奖。
下午，会议分别召开了“AI技术方法”、“数智商务”、“数智金融”、“数智运营”、“负责任AI与数据要素”和“数字韧性”主题分论坛。
在“AI技术方法”分论坛中，清华大学李健教授、极智嘉联合创始人兼首席技术官李洪波、中国科学技术大学王翔教授、浙江大学况琨副教授、国防科技大学范长俊副教授，分别以“人工智能在金融科技中的应用”“AI机器人集群系统的创新与应用”“基于大模型智能体的自主检索与推荐”“复杂环境下因果推理与赋能大模型思考”“数智驱动的组合优化问题学习型求解技术研究”为主题作报告。
清华大学李健教授 极智嘉联合创始人李洪波 中国科学技术大学王翔教授
浙江大学况琨副教授 国防科技大学范长俊副教授
在“数智商务”分论坛中，北京师范大学白璐教授、北京师范大学龚诗阳教授、华南理工大学刘思源教授、清华大学毛小介副教授、北京航空航天大学卓越百人博士后朱天宇，分别以“基于结构模式识别的金融复杂网络分析研究”“人工智能增强型线上社群”“The Role of Monitoring Effect in Risk Classification: Evidence from Telematics Adoption”“Classification Learning under Selective Labels”“鱼与熊掌，亦可兼得：推荐系统点击率预测中的公平性与精度共赢”为主题作报告。
北京师范大学白璐教授 北京师范大学龚诗阳教授 华南理工大学刘思源教授
清华大学毛小介副教授 北京航空航天大学百人博士后朱天宇
在“数智金融”分论坛中，合肥工业大学蒋翠清教授、四川大学余乐安教授、北京航空航天大学部慧副教授、上海商学院顾晨副教授，分别以“大小模型协同的数据建模与风险预测”“大模型驱动语义增强的企业信用风险预测”“领域知识驱动的多源数据分析建模方法与金融监管科技”“社交媒体机器人账户的发帖行为、情绪诱导与股价表现”为主题作报告。
合肥工业大学蒋翠清教授 四川大学余乐安教授
北京航空航天大学部慧副教授 上海商学院顾晨副教授
在“数智运营”分论坛中，重庆大学雷蕾副教授、西南大学梁义娟博士、重庆工商大学管理科学与工程学院院长黄钟仪教授、哈尔滨工业大学姜广鑫教授博士生、钟颖副教授研究生，分别以“耐用附加设备的定价：销售还是租赁”“大语言模型驱动的供应链智能体建模与决策分析”“数字平台依赖型创业（PDE）的风险与动态能力模型”“New Bounds and Truncation Boundaries for Importance Sampling”“A Near-Optimal Indifference-Zone-Free Procedure for Chance-Constrained Selection of the Best”为主题作报告。
重庆大学雷蕾副教授 西南大学梁义娟博士 重庆工商大学黄钟仪教授
哈尔滨工业大学姜广鑫教授博士生 钟颖副教授研究生
在“负责任AI与数据要素”分论坛中，中国人民大学程絮森教授、中国科学院敖翔教授、中央财经大学代宏砚教授、北京航空航天大学张扶桑教授、中国科学技术大学张鑫副教授，分别以“数据要素与AI驱动的平台治理”“大模型轻量化安全增强技术初衷”“责任AI驱动的及时配送调度：骑手效率-压力协同优化”“创造‘无线’可能-泛在智能感知”“When data protection backfires：consumer data shielding in algorithmic personalized pricing”为主题作报告。
中国人民大学程絮森教授 中国科学院敖翔教授 中央财经大学代宏砚教授
北京航空航天大学张扶桑教授 中国科学技术大学张鑫副教授
在“数字韧性”分论坛中，中国人民大学宋华教授、大连理工大学崔淼教授、暨南大学苏芳副教授、山东大学王琳副教授、北京航空航天大学杜文宇副教授，分别以“人工智能赋能：重塑情景化供应链韧性”“企业数字韧性构建的资源匹配与路径选择”“企业借助数字技术构建组织韧性的逆境应对机制”“数字孪生与模块化架构的融合：数字服务企业如何构建数字韧性”“数字韧性的形成机制：系统、能力、与文化的多维视角”为主题作报告。
中国人民大学宋华教授 大连理工大学崔淼教授 暨南大学苏芳副教授
山东大学王琳副教授 北京航空航天大学杜文宇副教授
19日上午，与会专家前往长安汽车全球研发中心调研，这次深入的考察与交流，有效促进了前沿学术思想与一线产业实践的碰撞融合。它为后续深化“产、学、研”合作，共同攻克关键核心技术、推动产业转型升级奠定了坚实基础。
本次大会的成功召开，是数据智能与管理科学领域理论突破与方法创新成果的一次精彩展示。会议汇聚了学科前沿成果，促进了深层次学术对话，为与会学者构建了一个激发创新思维、推动理论发展的高端交流平台，为进一步深化数据智能与管理科学的交叉融合注入了新动力。
