管理科学与工程学院顺利举办博智学术沙龙（22）
——研究生学术成果的多维对话与碰撞（一）
2025年5月12日下午，管理科学与工程学院在启智楼80709会议室成功举办第二十二期博智学术沙龙，主题为《研究生学术成果的多维对话与碰撞》。本次沙龙特别邀请了2022级管理科学与工程专业的九位优秀学生代表——邓春燕、林庆潇、曾娴芳、肖凤、黄静、兰烨强、涂熳熳、夏超、王超担任主讲嘉宾，与同学们分享其最新研究成果。
邓春燕同学以“基于多源信号的风机点蚀故障诊断”为主题，提出小样本学习与多元信号分析方法，通过振动、噪声、电流三类信号的特征融合提升故障诊断效能。研究构建了多模型组合方案：振动信号诊断采用小样本图神经网络结合小波变换，分类准确率达96.56%；噪声信号诊断运用关系网络与编辑学习网络，准确率达95%；电流信号诊断通过短时傅里叶变换与图神经网络处理，准确率达94.34%。基于加权特征融合（振动信号权重0.7、噪声信号0.1、电流信号0.2）的综合模型，显著提升了诊断的灵敏性与鲁棒性，为风电机组高效运维提供了技术支撑。
林庆潇同学聚焦“考虑消费者风险规避的电商供应链延保定价和服务策略”，通过构建消费者效用模型与供应链利润最大化模型，分析了四种场景下的延保策略。研究发现，制造商提供延保服务可提升绩效，需兼顾产品质量与宣传；电商平台则需基于成本优势选择服务模式，为企业决策提供了理论依据。曾娴芳同学针对西南山区森林火灾救援难题，构建“任务调度与资源配置集成优化”模型，结合竞技搜索与模拟退火算法设计THA算法，量化分析灭火队与配送队规模配比对救援效果的影响，为复杂地形下的应急救援提供了优化方案。
肖凤同学围绕天然气供应链微分博弈问题进行线上分享，揭示参考价格效应与成员行为对定价策略的影响。研究发现，当参考价格调整速度与需求价格弹性较低时，供应链可能陷入“囚徒困境”，而分散决策模式在特定场景下更具短期优势，为“煤改气”工程及双碳目标推进提供了决策参考。黄静同学探讨了“金融支持建筑企业低碳转型的作用机制”，通过构建多维指标体系，证实金融支持可通过绿色技术创新与全要素生产率提升推动转型，并建议金融机构、企业与政府协同优化资源配置，助力建筑行业绿色发展。兰烨强同学则基于多维度指标体系，分析了2010-2020年我国城镇居住建筑碳排放特征，发现年均增长率3.19%及区域不平衡性，通过地理加权回归揭示人口、经济等城市化因子的时空影响机制，为低碳城镇化路径提供了数据支撑。
涂熳熳同学以“考虑优先级与人员分配的洪灾救援路径规划”为主题，构建融合被困人员优先级、救援疲劳效应与设备容量限制的数学模型，以最小化加权等待时间为目标，优化多交通方式下的资源调度策略，提升应急救援效率。夏超同学针对深圳市生活垃圾预测问题，改进传统灰色预测模型，通过变量差异性概率优化与动态多变量建模，解决小样本数据预处理单一化问题，为城市环境治理提供了精准的定量分析工具。王超同学则聚焦“碳达峰目标下成渝地区双城经济圈碳减排路径”，结合新质生产力要求，剖析区域能源、产业结构与碳排放的关联，强调碳减排对经济转型升级的驱动作用，为西部重点区域绿色发展提供了路径参考。
本次沙龙搭建了研究生学术成果展示与跨界对话的平台，九位主讲人从故障诊断、供应链管理、低碳经济、应急管理等领域展开深度分享，既有技术方法创新，也有政策实践探讨，充分展现了学院研究生的科研活力。管理科学与工程学院将持续秉承开放创新的学术精神，打造高水平学术交流品牌，助力师生科研成果转化与学科影响力提升。
拍摄：刘书婷
新闻：张文睿
审核：邰俊英
