International Conference on Sensing, Measurement & Data Analytics in the era of Artificial Intelligence（ICSMD 2023，暨第四届人工智能时代的感知、测量与数据分析国际会议）于2023年11月2日-11月4日在西安召开。我院2022级管理科学与工程专业研究生邓舒云同学参加会议，并作题为“Carbon price forecasting method based on CEEMDAN-SE-LiESN”的口头报告。
论文是在邓舒云同学的导师白云教授的指导下完成。为了提高碳价格预测的准确性，论文提出了一种将基于自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）、样本熵（SE）和泄漏积分回声状态网络（LiESN）相结合的组合预测模型CEEMDAN-SE-LiESN。该组合模型首先使用CEEMDAN将碳价格数据分解为若干固有模态函数（IMFs），然后使用样本熵对IMFs进行重构，从而得到三个不同的子序列。利用LiESN对各子序列进行预测，集成得到最终的预测结果。选取重庆碳市场的真实价格数据进行实验验证，结果表明该模型具有较高的预测精度。
邓舒云同学的研究为提高碳价格预测的准确性提供了有价值的方法。CEEMDAN、SE和LiESN的创新组合展示了改进碳价格预测准确性的潜力。邓舒云同学在ICSMD 2023上的口头报告强调了先进的预测模型在实现双碳目标和促进可持续发展中的重要性。
本次会议由西安电子科技大学、西安交通大学主办，旨在为世界各地的研究人员、科学家、工程师和从业人员提供一个专门的论坛，展示他们在瞬息万变的人工智能时代在传感技术、测量方法和数据分析方法领域的最新研究成果、想法、发展和应用。在ICSMD 2023上展示的前沿研究表明，人工智能技术在应对紧迫的全球挑战方面取得了持续进展。邓舒云同学在ICSMD 2023的研究和成功参与，突显了我院致力于对科学探索和创新的培养。我们祝贺邓舒云同学和白云教授在该领域的贡献，并期待在碳价格预测和可持续发展方面取得进一步进展。
文字：邓舒云 审稿：詹川
